Détecteur IA : estimer si un texte est rédigé par une IA

Obtenez une estimation de l’origine d’un texte, avec les limites affichées à côté du résultat.

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L’estimation d’écriture par IA et les phrases qui ressemblent le plus à un texte de machine s’affichent ici.

Votre texte n’est jamais enregistré. Les fonctions essentielles sont gratuites. L’analyse approfondie envoie votre texte à un modèle d’IA sur Cloudflare Workers AI, uniquement pour cette demande. Rien n’est enregistré.

En bref

Le détecteur IA AdeptWrite estime dans quelle mesure un texte ressemble à une écriture générée par une IA. Collez au moins 40 mots (6 000 caractères au maximum) : il affiche une catégorie (probablement écrit par une personne, mixte ou incertain, probablement généré par une IA), un score approximatif et les phrases les plus « machine » surlignées. C’est une estimation statistique, jamais une preuve, moins fiable sur les textes courts, retouchés ou rédigés par des non-natifs. Ne l’utilisez jamais comme seule preuve contre quelqu’un.

Mode d’emploi Détecteur IA

  1. Collez votre texte : au moins 40 mots et au plus 6 000 caractères. À partir d’environ 150 mots, l’estimation est plus stable.
  2. Vérifiez la langue du texte ou laissez la détection automatique.
  3. Cliquez sur le bouton d’analyse. L’analyse statistique s’exécute dans votre navigateur.
  4. Lisez la catégorie, le score approximatif, les phrases surlignées et les limites affichées avec le résultat. Vous pouvez ajouter, en option, une analyse approfondie.

Avant / après

AVANT
Une dissertation d’étudiant de 200 mots dont trois phrases sont des généralités au rythme régulier, tandis que le reste contient des détails personnels et des phrases de longueurs très variées.
APRÈS
Catégorie : mixte ou incertain. Score : environ 40 %. 3 phrases sur 14 se lisent comme du texte de machine (surlignées). Le résultat affiche aussi la précision mesurée du modèle, ses limites et la mention « N’utilisez jamais ce résultat comme seule preuve contre une personne. »

Remarque: Résultat illustratif, pas une vraie analyse. Les documents mixtes tombent souvent dans la catégorie du milieu : c’est un signal pour relire de près, pas un constat.

Fonctionnalités et modes

  • Trois catégories, pas un verdict — Probablement écrit par une personne, mixte ou incertain, probablement généré par une IA, toujours avec un score approximatif jamais affiché à 0 % ni à 100 %.
  • Phrases surlignées — Les passages qui se lisent le plus comme du texte de machine sont marqués, avec la précision que cet indice est plus faible que l’estimation globale.
  • Calcul dans le navigateur — Le modèle statistique s’exécute sur votre appareil : l’analyse de base n’envoie pas votre texte à un serveur.
  • Limites visibles — Les limites sont listées avec chaque résultat, dépliées par défaut, avec un avertissement en gras : ne jamais traiter le score comme une preuve.
  • Analyse approfondie facultative — Un second avis par une IA peut être ajouté. Il envoie votre texte à un modèle d’IA pour cette seule demande et il est présenté comme expérimental.

Conçu pour

Étudiants qui contrôlent leur propre texte
Voir si un passage que vous avez retravaillé avec une aide IA se lit encore comme un texte de machine, puis y remettre vos exemples et votre voix.
Enseignants et correcteurs
Considérer un score élevé comme une raison d’échanger avec l’étudiant sur sa démarche, jamais comme une preuve à lui seul.
Rédacteurs et responsables éditoriaux
S’en servir comme un indice pour relire de plus près un texte reçu, en complément d’un échange avec son auteur.
Étudiants inquiets d’être mal classés
Vérifier son texte avant de le rendre et conserver brouillons et notes comme trace de son travail, en cas de question.

Peut-on repérer à coup sûr un texte écrit par une IA ?

Non. Les détecteurs, celui-ci compris, estiment des régularités : mots très prévisibles, phrases d’une longueur étonnamment régulière, enchaînements trop lisses. Or ces régularités existent aussi dans l’écriture humaine formelle, très normée ou rédigée dans une langue seconde. Et retoucher un texte d’IA ou le passer dans un outil de reformulation les efface souvent. Quelle que soit leur publicité, tous les détecteurs se trompent dans les deux sens. Pour une explication détaillée, lisez notre guide Détecteur IA : comment ça marche.

Comment lire le résultat

Le détecteur ne rend pas de verdict : il classe le texte dans une bande selon des régularités statistiques. Un texte de 100 mots et un texte de 600 mots n’ont pas le même poids ; plus l’extrait est long et naturel, plus l’indice est utile. Pour un rapport, un mémoire ou une lettre de motivation, analysez le texte entier plutôt qu’un seul paragraphe.

CatégorieÀ retenir
Probablement écrit par une personneAucun signe fort de texte de machine, mais ce n’est pas une preuve d’origine
Mixte ou incertainTexte hétérogène ou signaux contradictoires : relisez le texte et discutez avec son auteur
Probablement généré par une IABeaucoup de signaux de texte de machine, mais le texte peut être humain (écriture formelle, non-natif)

Si l’on vous accuse à tort ou si vous évaluez un travail

Accusé à tort, conservez brouillons, historique de versions, notes et sources : ils montrent votre démarche bien mieux qu’un score. Évaluateur, comparez avec des écrits antérieurs de la personne, interrogez-la sur sa méthode et suivez la charte de votre établissement, sans conclure sur la seule base de cet outil.

Textes assistés par IA

Un texte relu par un correcteur ou reformulé avec l’aide de l’IA peut être classé « mixte ». Pour retravailler un brouillon généré, voyez l’humaniseur de texte IA et le guide pour humaniser un texte écrit par une IA.

Limites à connaître

Ce que représente le score

Le détecteur est un modèle statistique fondé sur des suites de mots et de caractères (n-grammes) transformées en empreintes, avec quelques mesures de style comme la variété de la longueur des phrases. Il produit un score entre 0 et 1, affiché sous forme de catégorie et de pourcentage approximatif. Ce score a été calibré sur des données de test contenant autant de textes humains que de textes d’IA : ce n’est pas la probabilité que ce texte précis ait été écrit par une IA, et il est moins fiable pour des textes qui diffèrent de ces données.

Précision mesurée

Le tableau ci-dessous, généré à partir du fichier du modèle livré, indique la fréquence de détection des textes d’IA du jeu de test, la fréquence des faux positifs sur des textes humains et les langues mesurées. Pour une langue non entraînée, le détecteur n’affiche aucune estimation ; si la précision n’est pas mesurée pour le français, le résultat le dit.

Limites

  • Les textes courts (moins d’environ 150 mots) sont évalués bien moins fiablement, et sous 40 mots ils ne sont pas évalués du tout.
  • Un texte d’IA reformulé, retouché ou « humanisé » passe le plus souvent inaperçu.
  • Une écriture simple, très normée ou rédigée par une personne dont le français n’est pas la langue maternelle peut être classée à tort comme IA.
  • Un texte corrigé ou reformulé avec des outils d’écriture à base d’IA, y compris le correcteur, le reformulateur et l’humaniseur d’AdeptWrite, peut être classé « mixte » ou « probablement IA ».
  • Les copies d’élèves et d’étudiants et les textes de non-natifs n’ont pas encore été mesurés dans chaque langue : prudence accrue devant un résultat « probablement IA ». Les IA récentes peuvent aussi échapper au modèle.

N’utilisez jamais ce résultat comme seule preuve contre une personne. Un score bas ou élevé peut être faux, surtout pour les non-natifs, les textes très normés et les textes d’IA retouchés.

Analyse approfondie

Si vous cochez l’analyse approfondie, votre texte est envoyé à un modèle d’IA sur Cloudflare Workers AI pour cette seule demande, sans être conservé. Le résultat est présenté comme expérimental.

  • Il s’agit d’une estimation statistique, pas d’une preuve. Ne l’utilisez jamais comme seul élément contre quelqu’un.

Questions fréquentes

Comment savoir si un texte a été écrit par une IA ?

Aucune méthode n’est certaine. Le détecteur donne une estimation statistique accompagnée de ses limites. Pour décider, croisez-la avec d’autres indices : style habituel de l’auteur, brouillons, sources, échange oral. Ne vous fiez jamais au seul score.

Le détecteur IA est-il fiable ?

Il fournit une estimation, pas une preuve. Il est moins fiable sur les textes courts, reformulés, retouchés ou écrits par des non-natifs. Les mesures de performance du modèle sont affichées avec le résultat : lisez-les avant d’interpréter le score.

Mon texte est-il envoyé à un serveur ?

L’analyse de base s’exécute dans votre navigateur et n’envoie rien. Seule l’analyse approfondie, facultative et à cocher, transmet votre texte à un modèle d’IA pour cette demande, sans le conserver. Le résultat approfondi est présenté comme expérimental.

Pourquoi mon texte écrit à la main est-il classé « mixte » ?

Un style très régulier, des phrases courtes de longueur homogène, un vocabulaire scolaire ou un texte retouché avec un correcteur à base d’IA peuvent rapprocher un texte humain d’un texte de machine. C’est un faux positif possible, c’est pourquoi le résultat n’est jamais une preuve.

Un enseignant peut-il sanctionner un élève sur la base de ce score ?

Nous le déconseillons formellement. Un score bas ou élevé peut être faux, surtout pour les non-natifs. Il peut ouvrir une discussion, jamais constituer la seule preuve contre une personne. Suivez la procédure et la charte de votre établissement.

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