Was ein KI-Detektor tut
Ein KI-Detektor sucht nach Mustern, die in maschinell erzeugten Texten häufiger vorkommen als in menschlichen: sehr gleichmäßige Satzlängen, typische Übergänge, wenig Überraschendes. Daraus berechnet er eine Wahrscheinlichkeit. Er kann nicht erkennen, wer geschrieben hat, und auch nicht, mit welchem Programm; er misst nur, wie sehr ein Text einem gelernten Muster ähnelt. Deshalb sind Fehlalarme und übersehene KI-Texte unvermeidbar.
Ergebnis richtig einordnen
| Einordnung | Bedeutung | Was Sie tun |
|---|---|---|
| Eher menschlich | Der Text weicht von typischen KI-Mustern ab | Kein Beweis für menschliche Autorschaft |
| Gemischt oder unsicher | Teile wirken maschinell, andere nicht, oder das Modell ist sich nicht sicher | Markierte Sätze ansehen, Entwürfe und Quellen einbeziehen |
| Eher KI | Viele Merkmale passen zu maschinellem Text | Nachfragen, nicht urteilen |
Typische Fehlalarme im Deutschen
Behörden- und Fachtexte nutzen feste Formeln, Lernende des Deutschen schreiben oft einfache, regelmäßige Sätze, und Schulaufsätze folgen Schemata. Das ähnelt dem, was Detektoren als „maschinell“ gelernt haben. Ein hoher Wert ist daher ein Anlass, den Entstehungsweg zu klären: Fragen Sie nach Entwürfen, Notizen und Quellen, statt aus der Zahl ein Urteil abzuleiten.
Wenn Sie Ihren eigenen Text prüfen
- Prüfen Sie ganze Abschnitte statt Einzelsätzen. Mindestens 40 Wörter sind nötig, besser mehr als 150.
- Sehen Sie sich die markierten Sätze an: Meist sind es Floskeln wie „im Zeitalter der Digitalisierung“ oder „zusammenfassend lässt sich sagen“.
- Ersetzen Sie Allgemeinplätze durch konkrete Beispiele. Der KI-Humanizer kann Entwürfe stilistisch überarbeiten, garantiert aber kein bestimmtes Ergebnis.
- Geben Sie KI-Hilfe an, wo Ihre Schule oder Hochschule es verlangt.
Wie solche Detektoren technisch funktionieren, steht im Ratgeber Wie funktionieren KI-Detektoren?. Wer wissen will, wie Texte klarer und natürlicher werden, liest KI-Text menschlicher machen. Eine Erklärung der Sprachmodelle selbst gibt der Beitrag Was ist ChatGPT?.
Der Detektor schätzt, ob ein Text maschinell klingt; die Plagiatsprüfung sucht Übereinstimmungen mit offenen Quellen. Das sind zwei verschiedene Fragen.